Robotik-Automatisierung · 2025
RoboLine Automationslinie
Echtzeit-Transparenz und Qualitätsanalytik für eine robotische Montagelinie.
Umfang & Umsetzung
Wir haben die Architektur gestaltet, Kernsysteme integriert und messbare KPI-Verbesserungen geliefert.
Der Rollout fokussierte auf Transparenz, Zuverlässigkeit und Skalierung.
Impact-Kennzahlen
Projektzusammenfassung
Sichtbarkeit, Qualität und Geschwindigkeit der Roboterlinie wurden in einer Orchestrierung gebündelt.
OEE-, Stillstands- und Qualitätsmetriken waren in Echtzeit verfügbar.
Herausforderungen
- • Daten lagen in getrennten Systemen, Qualitäts-Signale kamen zu spät.
- • Operator-Eingriffe verzögerten sich, Stillstände und Rework stiegen.
Lösungsansatz
- • Echtzeit-Integration zwischen Robotikzellen und MES wurde umgesetzt.
- • Qualitätsregeln und Alarmschwellen wurden zentral gesteuert.
Ergebnisse
- • Stillstände sanken und Reaktionszeiten verbesserten sich.
- • Abweichungen wurden früher erkannt, Rework ging zurück.
Technologie-Schichten
Implementierungs-Roadmap
Schritt 1
Vor-Ort-Analyse
Linienfluss, Stillstände und Qualitätsregeln wurden erfasst.
Schritt 2
Datenintegration
Robotik-, Sensor- und MES-Daten wurden vereinheitlicht.
Schritt 3
Steuerungsschicht
OEE- und Qualitäts-Dashboards gingen live.
Schritt 4
Kontinuierliche Optimierung
KPI-basierte Verbesserungszyklen starteten.
Weitere Links